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IFO警告AI训练数据受限或致德国年损1550亿欧元

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AI 综述

德国智库IFO警告,若人工智能训练数据获取渠道进一步受限,德国每年可能损失1550亿欧元(约合1734.3亿美元)的额外增加值。 IFO研究显示,到2034年生成式人工智能每年可为德国经济增加4400亿欧元产值,而训练数据获取受限将使这一增幅减少1550亿欧元。IFO专家Oliver Falck称,希望打造领先欧洲人工智能模型的人不应为取得训练数据设置不必要的限制。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. 金色财经 · 快讯
    德国智库IFO:AI训练数据获取受限或致德国年损失1550亿欧元

    德国智库IFO研究显示,到2034年生成式人工智能每年可为德国经济增加4400亿欧元产值,但若训练数据获取受限,这一增幅将减少1550亿欧元(约合1734.3亿美元)。IFO专家Oliver Falck表示,希望打造领先欧洲AI模型的人不应为获取训练数据设置不必要的限制。

  2. 金十数据 · 快讯
    德国智库 IFO 警告:AI 训练数据获取受限或致德国年损失 1550 亿欧元

    德国智库 IFO 警告,若人工智能训练数据获取渠道进一步受限,德国每年可能损失 1550 亿欧元(约合 1734.3 亿美元)的额外增加值。IFO 研究显示,到 2034 年生成式人工智能每年可为德国经济增加 4400 亿欧元产值,但训练数据获取受限将使这一增幅减少 1550 亿欧元。IFO 专家 Oliver Falck 表示,希望打造领先欧洲人工智能模型的人不应为取得训练数据设置不必要的限制。

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